Сотрудник спрашивает своими словами: что у меня просрочено, что в договоре про неустойку, кто согласует по регламенту. Помощник сам идёт в RX от имени этого сотрудника, читает задания и документы и отвечает. Модель работает внутри вашего контура, интернет ей не нужен.
Ниже записи настоящих прогонов с нашего стенда: модель в Ollama, наш rxmcp и демо-RX выдуманной компании «Северный ветер». Модели на этом сайте нет, поэтому задать свой вопрос нельзя: выберите сотрудника и вопрос, и запись проиграется с теми же паузами, что были на стенде. Каждый запрос в RX можно раскрыть и посмотреть, что вернула система.
Включите JavaScript, чтобы увидеть демо.
Чат, модель и связка с RX ставятся на ваши серверы. Наружу ничего не уходит: ни вопросы, ни документы, ни ответы.
Сотрудник входит в чат через Keycloak, связанный с вашим AD. Токен входа проходит до RX: помощник читает задания и документы с правами этого сотрудника, служебной учётки с широкими правами нет. Без роли «ИИ-помощник» не пускает ни чат, ни связка с RX. Каждый запрос в RX пишется в журнал: кто, что, когда.
Qwen3 8B (Alibaba, Apache-2.0) или GigaChat 3.1 10B (Сбер, MIT) в Ollama. На нашем стенде без серверной видеокарты (MacBook M1 Pro, 16 ГБ) ответ занимает от 5 до 40 секунд; сервер под ваше число пользователей подбираем на пилоте по замерам. Модель только читает: создать задачу или выполнить задание помощник не может, пока это явно не включено.
Наш rxmcp: 27 инструментов чтения через сервис интеграции RX — задания, задачи, документы и их текст (включая PDF и сканы), сотрудники, проекты, доски, база знаний и справка вашей версии RX. Это тот же сервер, что работает с Claude и другими облачными помощниками, только здесь он стоит рядом с локальной моделью.
Маленькие модели путают параметры, зацикливаются и на одном и том же вопросе отвечают по-разному. Поэтому смена модели у нас идёт как обновление базового образа: сменить → прогнать свои сценарии по многу раз → выкатить, если не хуже текущей. Бенчмаркам из карточки модели не верим: важны точные вызовы RX на ваших вопросах. На демо видно и неудачные прогоны: так честнее.
Пример с этого стенда: 8 вопросов по 3 прогона. Утром Qwen3 отвечала верно в 19 случаях из 24, GigaChat — в 18. Мы нашли по записям, где модель спотыкается, и поправили связку с RX: поиск по теме задания и по регламенту искал фразу целиком, справка просила «повторить позже». После правок — 24 из 24 и 20 из 24 на тех же моделях.
Каждый образ проверяем сканером уязвимостей перед поставкой и ежедневно после неё. Готовые образы из интернета часто несут известные уязвимости: в образе чата, который мы взяли за основу, их было 4 критичных и 47 высоких, в образе базы — 352. Мы собираем свои с обновлёнными зависимостями и проверяем, что после этого всё работает. Веса модели фиксируются контрольной суммой и переносятся в закрытый контур вместе с образами.
Чего демо не показывает: живую модель (на этом сервере её нет), вход через Keycloak и ваши данные. На встрече покажем то же самое вживую на стенде, а на пилоте — на вашем RX.